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“一句话办事”,被拒了

从一个现场细节出发,重新观察比赛、数据与体育文化之间的联系。

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“一句话办事”,被拒了

“一句话办事”,被拒了 FIELD
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3377体育整理如下:

“一句话,努比亚都包了。

”这是努比亚NaviX Ultra发布时的宣传语。

用户只需对着手机说出需求,AI便能自动打开App、比价、下单、发消息⋯⋯这是智能体手机描绘的场景。

然而,10月14日豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP)30天公示期结束后,一份超过150款应用的拒绝清单,让这一愿景撞上了现实的高墙。

150多款明确拒绝的应用中,微信、QQ、淘宝、支付宝、美团、快手、DeepSeek、Kimi、拼多多、小红书、WPS及多家银行和运营商应用均在列。

腾讯系、阿里系、美团系、快手系旗下应用几乎都表示拒绝,甚至连DeepSeek、Kimi等同为AI产品的应用也选择了拒绝。

2026年被视为智能体手机的爆发之年。

IDC测算,预计2026年新一代AI手机出货量将达1.

47亿台,同比增长31.

6%,渗透率首次突破53%。

about image

华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、三星纷纷将“一句话办事”作为新机核心卖点。

当下AI手机卡位战,有可能对互联网发展格局产生更深层的影响:智能体也许将改变移动互联网时代的商业逻辑。

超级App面临挑战,流量入口争夺战升级,将随着AI的迅猛发展愈演愈烈。

7月19日,2026世界人工智能大会上展出的努比亚NaviX Ultra手机。

图/视觉中国 “撞墙”背后的利益冲突 刚刚过去的9月,二代量产机努比亚NaviX Ultra发布,优先采用MCP、A2A协议实现跨应用交互,并以SAEP作为兜底方案。

但现实阻力依然巨大。

腾讯及关联生态66款、阿里巴巴及关联生态23款及美团、快手、DeepSeek,还有多家银行和运营商都拒绝了豆包手机的接入申请。

需要明确的是,被列入清单的应用仍可安装、登录和由用户手工操作,拒绝范围主要是豆包助手的屏幕自动化代操作能力。

实际上,头部平台已经选择对不同智能体采取差异化合作策略。

同样在拒绝豆包名单中的支付宝、腾讯办公智能体WorkBuddy,已分别与10月13日发布的阶跃终端STEPX Neo宣布定向合作;

荣耀YOYO也实现了向微信好友发消息及发起语音、视频通话等有限功能。

一位匿名研究员向《中国新闻周刊》表示,拒绝宽范围屏幕模拟操作,与允许经过约定的接口和特定业务协作,可以同时成立。

决定合作的关键是权限范围、业务控制、利益分配和责任归属。

今年以来,智能体最先改变的是消费决策路径。

在传统手机使用方式下,用户进入淘宝、微信、美团、高德等应用,再由平台控制搜索排序、推荐曝光、优惠活动、内容展示及交易引导。

然而,国内外智能终端竞争正在向个人智能体方向集中。

具备跨应用执行能力的手机智能体正在不断出现,“一句话让手机办事”成为互联网巨头的目标。

除了豆包手机助手和阶跃星辰的智能体手机发布之外,OPPO宣布将Manus接入手机系统;

9月8日,美国Meta推出依托独立云端虚拟机运行的个人智能体Muse;

苹果计划12月在中国推出首批苹果智能功能。

在传统移动互联网商业逻辑中,平台的核心资产是用户停留时长、页面曝光和交易转化路径。

开屏广告、Banner广告以及用户在界面的停留次数和时长,是应用厂商的重要收入来源。

当智能体代替用户完成操作,原有的这些商业模式也许会被打破。

更深层的利益冲突或许在于,智能体正在重新分配平台流量与用户关系。

目前,NaviX Ultra发布手机时,已经接入曹操出行、汽水音乐等服务,打通系统与飞书接口,支持在对话窗口直接调用第三方能力。

上海交大数据法律研究中心执行主任何渊指出,个人智能体改变的不只是广告展示方式,更是用户意图由谁发现、交易机会由谁分配。

因此,商业利益是非常重要的考量因素:个人智能体代替用户完成搜索、比较、下单和支付,会减少开屏广告、信息流曝光、页面停留和交叉营销机会。

更深层的商业模式变化是,用户需求首先由个人智能体理解和分配,App平台可能失去用户画像、商品排序和交易导流权,从前台入口退化为后台服务供应商。

今年7月,QuestMobile发布了《2026年上半年AI应用市场发展洞察报告》。

数据显示,截至2026年5月,国内AI应用市场在多终端上的渗透率出现明显分化。

其中,AI原生App月活跃用户规模(MAU)达到4.

99亿,同比增长85.

4%,成为增长最快的渠道。

过去一到两年间,大模型厂商经历了一轮高强度的“拉人大战”,各家通过大规模投流与预装合作抢占用户手机桌面。

从最新数据来看,这轮流量争夺后的头部竞争格局已趋于稳定。

豆包、千问、DeepSeek构成了当前月活过亿的第一梯队,MAU分别为3.

82亿、1.

67亿和1.

30亿。

上述开发者谈到,AI大模型快速发展以来,用户停留在智能体对话入口的时间增加,平台在自有首页和推荐流中触达用户的机会下降。

更关键的是,跨应用代理若掌握用户长期偏好、常用商家和消费习惯,就能优先决定调用哪个平台、向哪个商家推荐。

平台即使继

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